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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月25日 11:47浏览次数:03004
其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。
一、竞争对手太多,放弃产品
“我们将在2007年第二季度末开始推广自主研发的搜索引擎。另外,因为我们对内容的不断增强,我们的网站也持续拥有良好的发展势头。” 丁磊先生补充道。
二、产品同质化严重
“以前大家问高德红外是做什么的,我大多还是说做红外综合光电系统的。但今后不一样了,我们可以说我们是做导弹的,不是配件,而是做精确打击的完整导弹,未来的高德红外将是一个精确打击战术导弹完整武器系统的制造商。”

三、剖析review办法不对
丁先生最后说,“我们很遗憾的宣布詹钟晖先生因个人原因于2011年5月15日卸任首席运营官。多年来,钟晖是管理团队重要的一员,为公司业务的发展作出了卓越的贡献。他于1999年加入网易,担任过各项职务,于2006年5月起担任联合首席运营官,于2009年3月起担任首席运营官。对于他的领导能力,专业知识和对公司的奉献精神,我们深表感谢。”

四、用户痛点不精准

随着团队重构的完成,我们对制度进行了补齐、尽量的考虑各个团队的工作氛围需求。例如:对产品、技术建立了统一的评审规范,避免因沟通带来的各种成本;对临时需求统一把控,让技术同学能够尽量多的时间用来开发;设置了专职的项目管理,来分担大家的统筹跟进工作。与这些同步的还有人事性质制度的完善,随着这些的打造,公司的氛围也更有了家庭式的温暖。

五、跟风选品

李健觉得自己很幸运,华兴成为了他的财务顾问。李健曾是百度最年轻的产品总监,后历任58同城产品副总裁和微软亚洲工程院副院长,2014年创立二手车交易平台——人人车。

 
 
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